Data Engineer* - Bereich Data Warehousing, Biomarker Data Management

  • Mainz
  • Berufserfahrung
  • Forschung, Entwicklung, Lehre
scheme imagescheme imagescheme image

Werde Mitglied der BioNTech-Familie!

Als Teil unseres Teams von mehr als 2.500 Pionieren nimmst du eine zentrale Rolle bei der Lösungsfindung für einige der größten wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit ein. In weniger als einem Jahr konnten wir unseren COVID-19-mRNA-Impfstoff nach den höchsten wissenschaftlichen und ethischen Standards entwickeln – mit Abstand die schnellste Impfstoffentwicklung in der Geschichte der Medizin. 
 
Unser Ziel ist es, das Leiden von Menschen mit lebensverändernden Therapien zu verringern, indem wir das Potenzial des Immunsystems nutzen, um neuartige Therapien gegen Krebs und Infektionskrankheiten zu entwickeln. Dabei lassen wir uns von unseren drei Unternehmenswerten leiten: Innovation, Leidenschaft und Zusammenhalt. Wenn auch du dazu beitragen möchtest, vielen Menschen Hoffnung auf eine gesunde Zukunft geben, dann sollten wir uns kennenlernen!

Data Engineer* - Bereich Data Warehousing, Biomarker Data Management

Mit deinem Einsatz unterstützt Du unser Data Science-Team bei der Vorbereitung und Umsetzung statistischer Analysen. Deine Aufgaben im Einzelnen sind:
  • Sicherstellen und Vorbereiten der Datenbasis von Biomarkeranalysen im Rahmen klinischer Studien
  • Durchführung von Datentransformationen für Ad-hoc-Analysen und Datentransfers
  • Automatisierung des Datenflusses sowie Integration externer Daten
  • Erstellung von Abfragen zur Datenansicht und -ausgabe
  • Data Warehouse-Automatisierung
  • Dokumentation erfolgter Datentransformationen
  • Abstimmung mit externen Kollaborationspartnern in Bezug auf elektronische Datentransfers, Datenstrukturen und -qualität

Das bringst du mit.

  • Ein abgeschlossenes Studium in einem technischen/naturwissenschaftlichen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation aus dem IT-Projektumfeld
  • Erfahrung in der Datenverarbeitung mittels entweder Python (pandas, numpy) oder SAS und die Bereitschaft, die jeweils andere Programmiersprache zu erlernen
  • Kenntnisse in relationalen Datenbanken (insbesondere MS SQL Server), Linux, Apache Airflow, git sowie Kenntnisse des CDISC Standards von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung im Umfeld des Datenmanagements klinischer GCP-Studien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denkvermögen

Das bieten wir dir.

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kinderbetreuung
  • Jobticket
  • Company Bike
  • Urlaubskonto
  • Fitnesskurse
  • Mobile Office
  • Sonderurlaub
... und vieles mehr.

Haben wir deinen Pioniergeist geweckt?

Dann bewirb dich für unseren Standort Mainz und sende uns deine Unterlagen einfach über unser Online-Formular.

Du hast noch Fragen? Diese beantwortet dir unser Talent Acquisition Team gerne
unter + 49 (0) 6131-9084-1291 (montags-freitags von 12:00 Uhr bis 16:00 Uhr).

Job-ID 3094 (bei Rückfragen bitte immer angeben)

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!


*BioNTech macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, Rasse oder ethnischer Herkunft, Glaube, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter und anderen gesetzlich geschützten Gründen. Wir verpflichten uns, ein vielfältiges Umfeld zu schaffen und sind stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Hauptsache du passt zu uns und wir zu dir!

BioNTech - As unique as you

https://biontech.de